2018年1月14日星期日

華爾街與物理學有何關係?

在看一本古怪書,書名叫《華爾街的物理學》"The Physics of Wall Street",談及很多影響金融投資的物理學人,與及他們的故事。單看書名,已經足夠吸引我這位愛投資的理科生了。




該著作內談論了很多位物理學人,他們不是愛因斯坦及牛頓那些家喻戶曉的級數,但針對他們對金融界影響力而介紹,也頗有趣。整本書有點似故事書,當中所提到的物理學人,總有不少篇幅談談每一位的經歷與故事,不少更由讀書年代談到如何走上物理學之路,我感到實在。。。有點兒。。。悶,哈哈。

所謂影響華爾街或金融界的理論,較為集中討論技術分析,包括統計、機率等理論,整個概念把投資看成數字、統計學、賭局,其實我對此興趣不大。當然,若有blog友喜歡的話,也可以一讀。

在此分享一個我認為特別有趣的故事,是有關「金鑰匙」加密方法,而一位物理學人Claude Shannon是第一位把這加密方法加到電話交談之上。

先談金鑰匙加密方法的概念,例如你有一封信,內容是「Dear John, .....」,信內有很多英文字母,而「金鑰匙」是一組密碼,這密碼是安排信內所有字母的排位設計。於是加密後,整封信的字母都亂七八糟,無人會看得懂,除非你有那條「金鑰匙」作解碼,把字母排回正常位置,才可以把信件還原而看得懂。所以,只要發信與收信雙方都有該信,與該「金鑰匙」,大家就可以安心溝通,不怕第三者竊取書信內容。

如此的概念,當然不止能應用於書信,今天大部分電腦程序也可以應用此概念,甚至乎Bitcoin也有這加密概念。問題來了,如何可以把這個概念應用到電話語音交談處呢?而且不是談今天的語音交談,而是時光倒流,回到1944年,當年不是數碼化的年代,是analogue的年代,怎樣應用「金鑰匙」呢?

Shannon就想到在電話語音內加入雜音,情況就好比當你在一部開動的吸塵機旁邊傾電話,噪音令對方不太可能聽到你在說什麼。他想到只要把雜音加到電話語音處一起送出,中途就算被竊取,也不怕有人聽得懂內容。只要對方也得到雜音,即「金鑰匙」,自然可以安排把雜音減去,就可以解密,聽回清晰的對話。後來,這方法更讓當年美國總統羅斯福可對不同國家的元首安心對話,包括當年英國首相邱吉爾,討論如何對付納粹黨。

我覺得這方法相當聰明,雖然今天看來這已經不算什麼,始終今天科技發達,可能隨便一個小市民在家中下載一些軟件,把整條帶有雜音的對話放進電腦分析,也不難抽出談話內容。但於1944年可以想出這方法,實在不簡單。

雖我不太喜歡這本書,但也有長知識的地方。不時都有人問我想學投資應該看什麼書籍,只看別人推介的書,難有意外的知識收獲。這本書,若你問我,一定不會推介,哈哈。

14 則留言:

  1. 坐了沙發!
    說實在話,我對“數字經濟”的安全性打一個大大的問號。今天早上閱台灣《聯合報》財經版,讀到馬化騰說大陸的犯罪集團已經發展到了“利用AI神經網路破解網路登入驗證碼的技術,國內的犯罪集團已處於全球領先水準,AI技術加快從企業資料庫中竊取使用者資料的速度。”我想俄羅斯、保加利亞與北韓大概也不少這方面的“專家”。至於“加密”技術,可能要下一代量子計算機普遍的使用後才能讓那些駭客遭遇到困境(說不定他們更魔高一丈!)。
    馬化騰:中國的網路犯罪水準全球領先
    https://udn.com/news/story/7333/2929183?from=udn_ch2cate6640sub7333_pulldownmenu

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    1. 我與Ch兄的想法差不多。

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    2. 從今天《信報》右邊的標題連接到:
      http://startupbeat.hkej.com/?p=54590

      “網匪”這個詞很新鮮!

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    3. 匿名16.1.18

      犯罪集團可能已經開始用量子計算機結合AI去crack down password。

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    4. 令人擔心。

      留言時不妨留個名字,方便交流。

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  2. 單看書名我就想起那些量子金融產品,當年唸財務數學要用不同的 Numeraire 做微積分已經怕怕,但對物理學基礎的學生而言,那些只是 BB 班。很多複雜到不能被常人所理解的產品,都是物理學家「看成是很普通的東西」發明出來的。那些應該就是止凡兄覺得「悶」的部分吧 :D

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    1. 我對數字計算其實頗有興趣,但這書不是談計算。

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  3. ‘華爾街與生物學’ 應該生動有趣得多

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  4. 匿名16.1.18

    倒不如翻看"永不當田雞"來得有趣。。哈哈哈!長期讀者'

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    1. 呀,有時間我也翻看一下,超過十年了,哈哈。

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  5. 匿名16.1.18

    技術分析跟基本分析是沒沖突的。唔通宏觀經濟有問題,大市趨勢向下,手持基本面靚的股票難度就死守不放?技術分析是指引你何是進出,好比打獵有好的獵物,也要在適當時候放箭!由於市場上相關資訊太多,卻沒有統計及backtesting 去證實其較用,但不可否定應用得怡是很有用的!

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    1. 大家所講的投資理念不太相同,我不太認為技術分析適合我,但可能對不少人很適合吧。

      留言時不妨留個名字,方便交流。

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