2018年4月26日星期四

友人吹水

先講講這主題中的「吹水」是指閒聊,可能不少blog友不是香港人,不太了解「吹水」之意。除止凡飯局外,不時都會與身邊朋友出來食飯吹水,一般多會閒話家常,很少談及投資理財的事情,今次飯局卻談了不少,值得說說。




其中一個話題是抽新股,指的是平安好醫生,大家都留意到,近期抽新股氣氛不錯,不少新股首日上市都大升,抽新股如抽獎。加上兩支股王,騰訊與平保,它們分拆出來的新股,支支都強勢。今次這支平安好醫生,誰管它本身業務賺不賺錢,只要抽中就賺了。

其中一位朋友對平安好醫生的商業模式十分欣賞,但就奇怪為何偏偏只有中國做到。其實我本身都沒有多留意,所以問問其實這是什麼東西。另一位朋友就指,這是一個醫療大數據系統,可以利用基因及其他身體數據去預測一些疾病。

聽完,為何外國沒有類似系統呢?我即時想到好幾個可能。第一,數據不一定是真的,內地做到大數據如何如何,有多少是真呢?吹水也。

第二個可能,數據是真的也不出奇,因為本身有平保,買保險時可能需要客戶做身體檢查,因而能收集到數據,而內地,私隱不被重視的情況十分普遍,所以任何方法渠道所收集的數據都可以運用來賺錢,這樣的情況,外國一定做不來。

第三個可能,由於這個系統於某程度上可能對醫生行業有點衝擊,若靠這個系統,加上手機就可以診症醫病,那醫生就慘了。相比之下,內地與外國醫生受保護的程度都不同,此類系統要推出市場所面對的阻力都不一樣。有朋友更打趣地說,內地醫生非常不值錢的,做得不好更會被人打呀。

第四,西方醫學比中醫嚴謹,因為兩者所依循的方法理念都不一樣。中醫主張經驗累積,而西醫則主張科學,要西醫承認一個系統,需要做很多實驗去證明,(見《對董伯伯印象最深刻的事情》),外國主要推廣西醫,未必接受這類系統。

第五,話說回來,其實內地的創科專才都相當厲害,記得早前已經聽百樂兄提過內地創科是多麼hardcore,所以真的能創造平安好醫生,比外國還要快,這也不是十分奇怪的。

講起抽新股,我仍是沒有興趣。短線升跌賺快錢,這個我興趣不大,反而長遠看好的,而IPO又有著數的,心目中只有兩個可能,一是政府放出來的,如領展。二是其母公司極等錢用,需要賤賣資產套現,如AIA。這兩個情況才可能於IPO時買到抵貨,其實情況,有多少老闆會於IPO作大平賣呢?

其中一位朋友立即話:「早點認識你就好啦,我當年抽中AIA之後,升一點就快手沽貨,原來是寶,我都不懂分辨,抽IPO總是短炒就算。

其中一位朋友分享,他另外有一班舊朋友,久不久會聚一聚飲酒,當然要夾錢。而他們夾錢的形式很特別,是每人夾數萬元,然後輪流拿這筆錢去投資,短炒考考眼光,如果贏了就繼續,輸了就轉到下一位。每次飲酒埋單都會用這筆錢,而吹水時就分享下投資買了什麼,贏了或輸了多少。

把一筆錢轉來轉去,又沒有會計師記帳,甚至是否有真正投資買賣過也未必清楚,怕不怕呢?如果有人話自己蝕清光,其實是把這筆錢吞掉,怎辦?其實他們都相識多年,大家在社會都身居要職,這筆錢根本不算什麼,如果某人話沒有贏錢,甚至輸光,反而會被奚落。

相信不少blog友也經常與友人吹水,當中有否值得分享的內容,記錄下來,數年後回看,這也不錯。

8 則留言:

  1. 內地現時絕大部分人是睇西醫,食西藥的,
    反而香港人睇中醫嘅比率比內地高
    Cruise

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  2. 我個人十分睇好(期待)未來大數據及AI的發展用於醫學上.
    我覺得只要數據夠多,診斷的準確度甚至治療的質素可以比只得"一個人"的醫生更好.

    簡單的說,我這睇法係建基於我對 大數據及AI的判斷能力 會超越 "一個人" 的判斷能力.
    近年的例子有圍棋上柯潔對AlphaGo的比試.

    剛剛在網上搜尋一下關鍵字 "AI 診斷",就找到了以下一篇近期的報導,
    http://technews.tw/2018/04/12/fda-approves-ai-powered-diagnostic-for-the-first-time/

    早前我與朋友食飯吹水提及我這期待時大都被潑冷水,例如道德或法律責任問題,醫生專業資格問題,甚至話醫生唔會俾呢樣野發生咁話...
    而我當時回應大致上係話 我的睇法係集中在AI及大數據的能力上,至於道德/法律/醫生意願這些考慮我認為當科技到位時就會受到衝擊而可能有一段過渡期甚至最後被妥協...

    試想一下,如果將來AI診斷及治療的準確度證實左遠比"一個人"的醫生更高時,你作為一個病人如果得了重病,你會想睇AI醫生定人類醫生?

    以上只係我對AI科技的期待,我絕對認同醫生的專業,我只係想帶出,當AI能力係將來再提升時 醫生可能要反思怎樣去利用它(而唔係敵對的關係),例如利用AI的判斷去輔助"睇症",騰出更多時間去做一些醫學研究.

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    1. 不是將來, 即使現在, 只要有數據在手, AI診斷幾可肯定比有經驗的醫生更佳. 但若論一個社會能否接受, 即要看政府會否配合, 和當地醫護界有沒有保護主義.

      將來AI應用於醫護界的情況只會愈來愈多, 如computer vision可持續進展, 更細緻的外科手術也有能力由機械完成.

      不過, 醫生似終不會完全給AI取代, 但社會所需的數量應有所調整, 如ICU,急症醫生應是最值錢, 但普通內外科, 放射系等便難說了.

      不過, AI大量引進而幫助醫生的情況肯定不會在十年內出現, 我懷疑再過30年也不會出現. 香港此行業保護主義太重

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    2. 此言差矣,電腦發展不過三十年,智能手機發展不過6年,已經有極大變化,相信未來科技發展以指數成長。

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  3. 呢d生意如平安好醫生, 真的只有大陸才可以發展得這麼快. 美國早在數年前已有人開始在這方面研究與踏入應用了, 但醫護似終是特殊行業, 不能純商業去看, 所以美國人看得比較嚴謹, 技術上早數年已有 (英美定期也有不少研究, 証明在diagnostic test上利用數據與統計, 可以比最有經驗的醫生更準), 但美國如何看也不可能好像內地的平安好醫生這樣快可以大型上市.

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    1. 中國要推動AI醫生發展的原因很多,首先是人口夠多,醫生數量相對數量不足,然後是醫生的醫德也偏低,還不如大集團提供的AI可靠。有市場,有技術,管制少,對手弱,當然水到渠成。

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  4. Once trained with big data, computer can be scarily accurate >95% in diagnostic, much more accurate than doctors. and computer not swing by mood and dont need any coffee! Another area for big data is checking drug conflict and drug allergy

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