2018年3月7日星期三

與AC兄更多飯局對話

兩個男人,一個飯局,兩小時,其實談了很多話題,太多了,很多內容我也記不起,除了上一篇文章《3年600倍回報的投資方法》之外,這篇再把印象深刻而我又算是聽得明白的內容分享一下吧。


談工作,AC兄在矽谷工作二十多年,有不少經歷。其中一個是他慨嘆在矽谷的美國公司,不常見有中國人當上CEO,反而印度人就有不少,如Microsoft, Google, Pepsi 和 Mastercard。有一個有趣現象,一旦印度人當上了公司高層之後,很多時都會請入很多自己的家族成員,明目張膽地請皇親國戚。

公司請人,看見求職者中的「內定名單」,於面試前看看那些人的履歷。誰人的表姪,經驗是到阿富汗當兵。誰人的舅仔,經驗又是當兵。他們的履歷其實與公司所需要的職位亳無關係,但大家都知道這些人是一定要請的。

皇親國戚,工作表現又可以呢?AC兄表示他們又總會交到功課,何解呢?原來這與印度人的文化有關,若當事人工作交不出功課,該高層會叫他入房兇猛地訓示一番,不給面子,親戚反而更加兇狠。除此之外,更會斷絕當事人的社交,告知其太太、父母、親戚朋友,冒必迫到該員工有課交。


於工作方面,AC兄感覺到自己工作晚期的工作態度有點轉變,可能這也是令他離開職場的其中原因,尤其他所身處的行業,節拍非常之快。好像他曾經在一家公司出產指紋啟動手機的按鈕,幫一款手機研發出產之後,幾個月後,該品牌最新的手機型號已經不再用機身的按鈕了,而是把指紋識別放入手機屏幕之中,大家辛苦了多個月的project,原來只是一個幾個月壽命的產品。

有時他看見新入行的同事,看見他們的衝勁,就會特別發現自己態度上的轉變,對完美的追求沒有從前般執著,完到件事就算,寧願早點收工回家湊仔更好。如今他也慶幸能在出現這心態之時達到財自,否則對工作熱誠減,但又要被迫捱,正是中年危機。


講開AC兄有投資的NVIDIA,主要生產Graphics card,他正是這方面的專業。我借機問問近年經常談的Graphics card是什麼東西,為何連掘礦都可以用得著,電腦運算不是靠CPU的嗎?

他向我解釋一下Graphics card與CPU技術上的分別,原來CPU的運算有物理限制,4GHz是以電子運算的極限,要突破的話,除非用水冷,所以以前大家會談CPU速度多少,近年已經少談,反而會講用多少個核,例如雙核心、4核心、8核心等。其實看運算效率,CPU需要的運算速度,大概3核心已經足夠,再多也不會快很多,只是多餘。主要原因是CPU運算方法有限制,它是流水作業式的運算,即計完一個到一個。

用Graphics card就可以解決CPU的限制,因為Graphics card的技術並不是作流水作業式的運算,而是可以同步多個物件一起運算。他舉例,以前Graphics card應用到卡通動畫,主角的每條頭髮也定作一個物件來作運算,一個主角有數千條頭髮,可能被風吹或跳動時,應該如何擺動,若是CPU去作運算,計完一條才計另一條,計到第十條時,第十一條可能又會撞到第三條而影響結果,又要再計算過。但Graphics card就把它們安排為不同的物件,各自同步計算,雖然各自速度比不上CPU的運算速度,也不是進行複雜的運算,但運算結果卻快得多。

為何近年不少科技突飛猛進呢?因為AI的運算速度需求相當高,CPU滿足不了,但Graphics card技術就正正解決了這個問題,大大提升了運算速度,因此近年AI突然進化得超快,配合大數據,有很大的突破,未來也會有很大的躍進。而掘礦亦然,要不停同步到不同地方trial and error,用Graphics card才能應付。


AC兄是三個小朋友的爸爸,非常關心教育問題,尤其他本身於美國受高等教育,所以也有比較。他覺得外國教育著重思考,而香港教育始終較重背誦,令學生按遊戲規則辦事。以前我都經常說,香港教育制度側重培訓公務員與專業人士的能力,而外國更著重思考與批判,這與AC兄的感覺差不多。

所以他不時都會提醒小朋友,要思考一下事件的本質。例如他們經常到youtube看片,或到facebook看post,大量吸取資訊,他會提醒一下,如何思考一個有系統的方法去判斷資訊的真偽呢?

他分享了一個有趣的故事,話說他兒子小五時在學校討論一個命題,澳洲有研究指每天打機2小時以上的學生成績比少打機的學生好得多,學生就開始討論,如打機能讓學生腦筋靈活呢?

因為這個研究的結果,兒子回家告訴媽媽,平日應該讓他多打機。鍛鍊Critical thinking的話就要思考一下,「打機多寡」與「學生成績」這兩件事放在一起,是否有因果關係呢?其中一個可能性或者是叻的學生,讀書容易入腦,不用花太多時間就能有好成績,所以有更多時間打機。同樣的研究也出現於「運動多寡」與「財富多少」的結果。

需要知道真相,可能需要更多研究去證實,單以以上的資料,不能確認兩者的因果關係。若思考力不足,很容易被誤導了,因為有心人把數據整合,以他們希望引導你的方向來表達數字。

AC兄更感慨香港教育制度底下的學生有時太過勢利,他看過新聞指香港最多大學生畢業後想做的是iBank、專業人士等,明顯想搵錢。但美國及澳州畢業生則不同,最多畢業生反而會想一個問題,就是到底自己畢業後應該做什麼工作才會令這個世界更加美好呢?這個問題,我覺得比起選擇一份自己喜歡的工作更加高一個層次。


前前後後只是不足兩小時,實在充實非常,AC兄指從我身上學到很多東西,其實,當日飯局時,大概只有十份一時間是我在說話的,哈哈。

28 則留言:

  1. AC兄說CPU跟顯卡的分別說得簡單清楚,這真的是長知識了。

    T

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  2. 华人当ceo有,李开复(中国google),陈福阳(Hock E Tan)博通Broadcom的ceo。黄仁勋Nvidia ceo

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  3. 我反而著眼教育部分,種什麼得什麼...

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  4. 想當年我去中電申請做intern,申請表上面寫希望可以用科技同潔淨能源去令世界更美好,結果連面試機會都無。。。

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  5. 長知識了! 有趣有趣,對教育見解也非常有見地! 我也認同外國教育思考模式比較全面,我自己也是不能背書的人,一定要親身經歷才加深印象 (例如地理的field trip)。

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  6. AC兄對GPU和CPU的分析十分專業!本人也是回流香港當工程師,也發覺分別很大。香港的管理模式不太着重個人思考, 決定大多數是由上而下來的. 沒有討論空間, 多做多錯小做小錯唔做唔錯. 有這些管理人才能培育出什麼的人出來,可想而知....

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  7. 「有時他看見新入行的同事,看見他們的衝勁,就會特別發現自己態度上的轉變,對完美的追求沒有從前般執著,完到件事就算,寧願早點收工回家湊仔更好。」 <- 不能認同更多,也感觸良多。年輕同事還有心力通宵達旦去趕 Project 鑽 Formula ⋯ 有時作為上司真不知道應該鼓勵還是勸勉。

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  8. 最後ㄧ句點美國澳洲學生思維與華人不同,這點感觸讓我在工作數十年後,才感受到不同思維出發點,造成多大的不同人生!

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  9. 我都係人在外國以我係大公司未到十年經驗見識到:
    印度人主後會帶好多印度人,但有冇關係就唔知,但未必個個打得
    跟過兩個法國老細,佢唔要你唯命是從,你比意見佢仲開心,只會比個大方向你,做到佢想要就得,會以鼓勵方式令你完成件事同華人風格唔同
    海思

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  10. That's the reason start-ups are created by young people, with drive and passion. Not from old folks with a family and burden.

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  11. 首先,多謝止凡兄的文章,CPU & Graphic card 真的是長知識了~~~~~~~~~~~
    接著,確實是現時港澳、甚至內地的學生都係過於勢利,但和以往比較,情況越來越嚴重,看來似乎不僅僅是和教育制度有重大關係,而且和家人及社會環境都影響不小,以至大部分人做任何事都以自己的利益出發~~~~~~~~~~~~~~~~~

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  12. 其實我都好想知所謂掘礦 係掘D咩出黎?一堆數字?

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    1. 睇你的問題就知你其實對掘礦係1無所知。應該無可能1句就解釋到。你應該去google 1下先。

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    2. 當然睇過... 自問知質所限...睇完都唔明....已脫離我能力圈的範圍

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    3. 一堆數字 ← 某程度上這種說法也不能說是錯誤,只是不夠準確,大大不夠準確。這顯然是一個問錯問題的標準例子,就像問AlphaGo是否一堆數字,基本上全部軟件都是,但是這個答案其實無法讓人明白AI如何戰勝人類第一棋手。

      至於脫離能力圈方面,正面態度應該是把能力圈擴寬,拓展至足以觸及疑問範疇的程度,而不是放棄疑問。

      而且「掘礦」這問題,維基百科的答案已經很詳盡。如果還要再進一步瞭解其中運行原理,那就是專門知識,不是能在這裏三言兩語說清楚的。

      利申:其實我都唔識,以上純屬口痕……

      快餐人上

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  13. 長知識了。以前1直不明白為何用Graphic Card,現在叮一聲明白晒

    Nicky Tang

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  14. 我覺得印度人的"用人唯親"藏有比想像中更高的智慧。
    讀書其實只是最基本的教育,還有什麼地方比職場更能磨練個人能力?
    這樣變相用公司錢去教育孩子,而且還有錢收,印度人真聰明。

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  15. 謝謝止凡兄把內容分享,值得大家了解和思考!
    可以說東南亞甚至亞洲國家教育制度偏向死記硬背,無法溶入這個教育體系的都被標榜失敗者.可是看看身邊的朋友,成績不怎麼好的都過得很好大部分都自己當老闆了.
    當人到了一個階段後,會逐漸的無法適應行業快速節奏.這點在消費產品製造業尤其明顯.

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  16. 有興趣可閱讀日本諾貝爾獎得主對教育看法,可以google下(日本科學家大隅良&中村修)

    http://www.epochtimes.com/b5/16/10/9/n8381599.htm

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    1. 看畢AC兄提供的連結的文章。個人以為問題未必在考試制度身上,而是社會整體看待成績和選取人材的過程出現了問題。家長慣性以為好成績就是成功的保證,又或某些高薪高社會地位的行業,以成績作為取得專業資格的門檻,都鼓勵了大家為了求分數而讀書。這個框架對於社會運作的意義重大,在社會整體有足夠共識之前,不能說不夠好就換掉的。

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  17. 回應Investnovice Path: 可是看看身邊的朋友,成績不怎麼好的都過得很好大部分都自己當老闆了.
    十幾年前接觸在美國接觸一位會計師(太太也是會計師)。三十歲前他們還清大學學費,四十歲前能買屋(要供二三十年)及生仔女。四十歲後開始壓倦會計工作,但沒勇氣離開高薪厚績,而且也未能確定60歲時能否退休。
    反觀,他爸爸沒有中學畢業,但很喜歡裝修。由學徒至自己開公司,養大三子女,五十歳前退休。
    他感慨學歷高並不能帶給他財自及去做自己想做的事情,反而更加困難去走出自己的安舒區 (comfort zone).
    這激勵我去找財自方法。其實當中我得著並不只是金錢,而且更有成功感(prove my theory is correct)及與人分享(金錢及經驗)的快樂。

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    1. Professionals have too much to lose. Why risk it when one can live comfortably working a stable job. People with less education must risk it all just to survive. The either make it or break it.

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  18. 有無問佢對 cryptocurrency有咩睇法?

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    1. 無直接問呀,下一次吧。

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  19. AC 兄, 你係唔係通常投資於中小型科技股?因為大型科技股一年四季都請人。 另外你如何透過請人多少變化去估算EPS ?i.e. 一間公司招聘廣告比上
    季度多出20percent 可以知道公司盈利應該有上升。但如何估算上升多少?會唔會有earning surprise?

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    1. RC兄,大中小型科技股都有投資,不過大型科技股movement估計只有+/-5%.
      不是用請人去計算ESP,只能估計比市場預期好或差。是用業績公佈後的新預期去估市價。
      如果新預期多出20%,市價就算不是升2O%,都應該是接近20%.

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  20. 「有時他看見新入行的同事,看見他們的衝勁,就會特別發現自己態度上的轉變,對完美的追求沒有從前般執著,完到件事就算,寧願早點收工回家湊仔更好。」

    雖然也認同,但在還未財自的自己還是需要在工作上繼續努力,得到同事上司的認同,希望在工作上取得成功。所以現在繼續一邊努力打拼、不斷進修為了可以繼續有工作;另一邊努力學習投資、盡快財務自由為了可以不用為生活而繼續工作。所以同輩、後輩、總之是朋友的,我都會和他同一起努力工作,向他們學習,而如果投資上他們沒有想法,我都會向他們推介止凡者的第一本著作開始,會看的自己買來會追看,不看的會嘗試借給他們看,借了也不看的也幫不了他們。希望救得一個得一個,及多一個同伴、工作伙伴及同路人也好。

    而以前很渴望想入ibank,一心追求的是科技與技術,現在人大了,的確會有點想法不同,但還是會不斷學習,會轉為學習工作上的business flow和社交經驗,而科技上則會繼續學習一些大趨勢,如現在自己剛開始學習Big data的Algorithm或基礎,而這和上文AC兄說的一樣,也會需要運用到一些如TensorFlow的工具(更進一步處理大企業Big Data的分佈式系統架構會是Hadoop等),以分配不同計算的任務到不同CPU及GPU上作同步運算,以加快運算大量數據模組的速度。

    而工作方面,希望自己的心態可以保持學習的熱誠,不過在學習巨人的心態的旅途上,在進入財務自由的路途上,的確心態上慢慢改變,會以自己的時間為重,會多設想放在家人身上,放在增進自己的各方面知識上,及自己和家人的身體健康上,還有就是情緒的控制上,總之就是向各Blog友的良好心態學習和練習,而在這Blog界裡,感覺這裡就是為自己打開了另一個學習階段的大門,而為我大開這扇大門的正是止凡兄呢。
    共勉之...

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